# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :
Vagrant.configure("2") do |config|
config.vm.box = "ubuntu18"
config.vm.network "forwarded_port", guest: 9200, host: 9200
config.vm.network "forwarded_port", guest: 9300, host: 9300
config.vm.provider "virtualbox" do |v|
v.memory = 4096
v.cpus = 4
end
end
# -*- mode: ruby -*-
# vi: set ft=ruby :
numpy的reshape方法平时用的地方很多，但是有好多人实际上并不了解这个方法到底在做什么
1. reshape不会修改数组中的任何数据
2. shape的形状有时候会比较复杂，比如 （2，3，4，5，6）
这种看起来比较复杂，其实理解起来也很容易，可以把它想象成俄罗斯套娃，
第一层有2个元素
这两个元素中每个又包含3个元素
这三个元素中每个又包含4个元素
这样一层又一层包了5层
Elasticsearch 集群中为了良好 可用性和性能，需要明确各个节点的角色
node.master: true/false
node.data: true/false
node.ingest: true/false
主节点：
主节点是集群的主要管理者，负责分片管理、保持集群状态，并且是每个索引操作的主要控制者。
如果主节点处于过载状态，所有集群都会受到性能损失。速度变慢或者节点阻塞。
当集群 master 候选数量不小于 3 个时，可以通过设置最少投票通过数量（discovery.zen.minimum_master_nodes）超过所有候选节点一半以上来解决脑裂问题
数据节点：
node.data 参数允许将数据存储在该节点中。数据节点是负责 索引和搜索数据的 worker
混合master和data参数可以得到
这里用的是ik，安装之前，检查一下自己的es版本
我这里是 7.10.1
找到对应的版本
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
./elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.1/elasticsearch-analysis-ik-7.10.1.zip
重启es看一下是否已经加载
目的是学习研究，所以这里就不用docker了
安装jdk
sudo apt install openjdk-8-jdk
安装es
详细内容可以参考 https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
不看不看直接上命令还是 apt 省事
sudo apt-get install apt-transport-https
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
/Users/lizhe/works/aus/alivediochat/go.mod
module alivediochat
go 1.14
require (
github.com/tidwall/gjson v1.6.0
github.com/tidwall/sjson v1.1.1
golang.org/x/net v0.0.0-20201224014010-6772e930b67b
)
1 你要用 TensorFlow2.4 的 gpu 版本
2 cuda10.1 3080不认，会出现不报错也不训练的情况
3 cuda要用 11.0 ，cudnn是 8.0.5
4 numpy报错的话
pip install numpy==1.19.3
5 然后cudnn目前还无法通过 conda、pip之类的安装，下载之后copy文件
lib文件
从
G:\迅雷下载\cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\lib\x64
到
D:\ProgramWorks\Miniconda3\envs\tf24\Library\lib
include文件
从
G:\迅雷下载\cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\include
到
D:\ProgramWorks\Miniconda3\envs\tf24\Library\include
bin文件
视频推流的上传方式分为凭证方式与STS方式
以下是官方文档 https://help.aliyun.com/document_detail/99379.html?spm=a2c4g.11186623.2.14.46798d6eWZn4BB#concept-1986524
上传凭证、播放凭证和STS方式都能解决上传和播放过程中的授权和安全问题，防止被恶意上传和播放。
本例是一个 阿里云 视频点播 （不是直播）的 helloworld
这里用户浏览器先后调用两个服务器
我们先看 golang 端
/Users/lizhe/works/aus/alivedioauth/go.mod
module vedioAuth
go 1.14
require (
github.com/tidwall/gjson v1.6.0
github.com/tidwall/sjson v1.1.1
这里因为 为了更好的看出 被访问的目标pod，我对server端代码进行了一些修改，所以干脆就把所有代码再贴一遍
先看目录结构
/home/lizhe/works/grpc_helloworld_golang/pbfiles/Hi.proto