1. TermQuery
对索引中特定项进行搜索, Term是最小的索引片段, 每个Term包含了一个域名和一个文本值.
Term t = new Term(“title”, “java”);
Query q = new TermQuery(t);
使用这个TermQuery对象进行搜索, 可以返回在title域包含单词java的所有文档
注意域值是区分大小写的
2. TermRangeQuery
索引中的各个Term对象会按照字典编排顺序(通过String.compareTo方法)
搜索时包含或不包含起始项和终止项, 如果这个项为空, 那么它对应的端就是无边界的
Query q = new TermRangeQuery(“title”, new BytesRef(“a”), new BytesRef(“z”), true, true);
末尾的两个布尔型参数表示
includeLower – If true, the lowerTerm is included in the range.
includeUpper – If true, the upperTerm is included in the range.
也就是说在上面的例子中, 如果第三个参数为true, 则>=a, 如果为false则 >a, 第四个参数如果为true <=z , 如果为false 则 <z
3. NumericRangeQuery
doc.add(new IntField(“num”, num, Field.Store.YES));
Query q = NumericRangeQuery.newIntRange(“num”, 1, 2, true, true);
4. PrefixQuery
使用PrefixQuery可以搜索包含以指定字符串开头的项的文档
Query q = new PrefixQuery(new Term(“isbn”,”55″));
5. BooleanQuery
BooleanQuery可以将之前讨论的这些查询组合成复杂的查询
下面这个例子同时查询了title为L并且isbn以55开头的文档
String querystr = args.length > 0 ? args[0] : “L”;
Query q1 = new QueryParser(“title”, analyzer).parse(querystr);
Query q2 = new PrefixQuery(new Term(“isbn”,”55″));
BooleanQuery q = new BooleanQuery();
q.add(q1, Occur.MUST);
q.add(q2, Occur.MUST);
searcher.search(q, collector);
6. WildcardQuery
通配符查询可以让我们使用不完整的, 缺少某些字幕的项来进行查询, 但仍然可以找到相关的匹配结果
*代表0个或多个字母
?代表0个或者1个字母
Query q = new WildcardQuery(new Term(“isbn”,”5*5*”));