1 你要用 TensorFlow2.4 的 gpu 版本
2 cuda10.1 3080不认，会出现不报错也不训练的情况
3 cuda要用 11.0 ，cudnn是 8.0.5
4 numpy报错的话
pip install numpy==1.19.3
5 然后cudnn目前还无法通过 conda、pip之类的安装，下载之后copy文件
lib文件
从
G:\迅雷下载\cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\lib\x64
到
D:\ProgramWorks\Miniconda3\envs\tf24\Library\lib
include文件
从
G:\迅雷下载\cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\include
到
D:\ProgramWorks\Miniconda3\envs\tf24\Library\include
bin文件
G:\迅雷下载\cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39\cuda\bin
D:\ProgramWorks\Miniconda3\envs\tf24\Library\bin
import tensorflow as tf
import os
os.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’] = ‘2’ # 不显示等级2以下的提示信息
print(‘GPU’, tf.test.is_gpu_available())
a = tf.constant(2.0)
b = tf.constant(4.0)
print(a + b)
pip install tensorflow-gpu==2.4 –upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow-gpu==2.4 –upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
conda install cudatoolkit=11
然后就是下载 cudnn，拷贝
pip install sklearn
pip install matplotlib
pip install opencv-python
pip install numpy==1.19.3
jupyter notebook
pip install pandas